Jueves, 22 de octubre 10:30h (GMT+2)

En los últimos meses, el sector fashion y apparel ha experimentado un aumento de tráfico online, una oportunidad única para impactar a nuevos usuarios online.

En este roundtable queremos abordar cómo la personalización puede ayudar a las marcas a explotar todos estos nuevos datos y crear experiencias únicas que generen impacto y más revenue.

Identificamos tres grandes retos a los que se enfrentan las marcas en este nuevo contexto y explicaremos tres casos de uso reales, de los que se desprenden aprendizajes y buenas prácticas a aplicar.

Agenda

  • Contexto: nuevos hábitos y explotación de los datos
    Breve introducción sobre los nuevos hábitos de compra online y el nuevo contexto digital para las empresas del sector fashion y apparel.
  • Retos y casos de uso
    Explicaremos los retos a los que se enfrentan las empresas con presencia online y algunos de los casos de uso más relevantes

    1. Cómo generar más interés o engagement
    2. Cómo mejorar la relevancia de los contenidos
    3. Cómo fidelizar a estos nuevos usuarios con acciones que tengan impacto
  • Questions & Answers
    Ronda de preguntas de los participantes.

Conoce a los Ponentes

Fernando Gavarrón
Consultor Senior de Analítica Web y Optimización en Metriplica.

Tras pasar unos años desarrollando software se enganchó a internet gracias a un postgrado en usabilidad y diseño de contenidos web. Actualmente trabaja en el diseño de implementaciones de herramientas de analítica web, análisis de datos y en el diseño y activación de test y acciones de personalización de contenidos. Su objetivo es siempre el mismo, que la web sea más fácil de usar cada día.

 



Ander Orcasitas
Director Iberia, Dynamic Yield

Fue uno de los primeros empleados del Grupo Lazada en Malasia y Singapur (entonces adquirido por el Grupo Alibaba) y Country Head en Shopee (actualmente listado en NYSE). Construyó la oficina APAC de Dynamic Yield desde cero y ahora está construyendo su nueva oficina en Iberia y países latinoamericanos.

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